Negli ultimi anni l’enorme sviluppo delle tecnologie di controllo e analisi (ad esempio Machine Learning, Big Data, Internet of Things) ha consentito la codifica di comportamenti, desideri e interazioni ecologiche in schemi di informazioni prevedibili. Tutti i tipi di espressione umana possono essere teoricamente smaterializzati in una sequenza numerica, raccolti e poi archiviati in archivi digitali per scopi diversi (salute, marketing, sorveglianza, sviluppo dell’IA, ecc.).

All’interno di tale “ontologia del controllo”, il movimento umano assume una grande importanza. Dai movimenti di performer altamente espressivi (come danzatori e sportivi) a un habitus corporeo più ordinario e quotidiano, i gesti sembrano essere segni distintivi significativi dei nostri comportamenti sociali. Immateriali, esportabili e trasmissibili, i gesti diventano letteralmente frequenze che possono essere manipolate e convertite in altri media (come video, audio, testo, ecc.). Cosa rimane dopo questo processo di registrazione, codifica e manipolazione? Le tracce gestuali persistono in forma di frequenze? Le frequenze possono evocare movimenti non più presenti?

Il lavoro esplora i modi in cui i repertori gestuali possono essere catturati e ricreati. Utilizzando tecniche miste, dal live design alla motion capture e alla sonificazione interattiva, studia come le frequenze del gesto possono essere ri-materializzate come eco sonora o segno visibile. Sfidando la relazione tra fisicità ed effimero, tra presenza e assenza, la traccia ci aiuta a ridefinire la geografia sensoriale del gesto e a riterritorializzare l’anatomia del performer in un dispositivo virtuale multistrato.

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