Il 22 Ottobre alle ore 18.30 Ariella Vidach AiEP è a Grosseto, presso la Sala Espositiva di Cassero Senese con Corpomemory, all’interno della manifestazione piccole storie ALIENE – incontri di danza contemporanea + aperitivo
Nell’era delle nuove cittadinanze e della globalizzazione Corpomemory indaga il corpo come sistema di relazioni, esplorando le frontiere della comunicazione, le tradizioni e la contaminazione dei linguaggi.
A partire dall’osservazione sulla permeabilità del corpo, il progetto intercetta nuove dimensioni della condizione contemporanea, indagando l’attraversamento del corpo dai flussi di dati e le dilatazioni dei suoi confini.
Il lavoro prende in considerazione il rapporto con la memoria e l’identità, individuando nei dispositivi tecnologici come gli smartphone, un tramite per costruire e raccogliere archivi di immagini, cartografie di viaggi e trans-azioni, mappe emotive e biografiche. Il dispositivo diviene estensione del corpo, ne registra i movimenti, li traduce in dati, impartendovi allo stesso tempo istruzioni e prescrizioni.
Ma è anche l’oggetto fisico che ne contiene la memoria, la trasmette e che permette alle narrazioni dei viaggi e delle migrazioni di essere conservate e raccontate.
All’interno di questo percorso, inteso come trasmigrazione di dati, si sviluppa il tema della performance, che approda nella realizzazione di un raccontare collettivo che si dilata nel tempo e nello spazio.
Euro 10, compreso aperitivo alle ore 19.30 | Per info e biglietti 393.3650238 | casseroindanza@gmail.com
CREDITS
Idea e regia Claudio Prati e Ariella Vidach
Coreografia Ariella Vidach
Interpreti Marina Bertoni, Sofia Casprini, Ilaria Quaglia
Programmazione vvvv Francesco Luzzana
Assistente alla programmazione Flavia Amato, Simone Assi
Scenografia Claudio Prati
Costumi AiEP
Coproduzione Avventure in Elicottero Prodotti, Ariella Vidach AiEP, DiDstudio, Tones on The Stones
Con il sostegno di MIC Roma, NEXT/ Regione Lombardia, Comune di Milano, DAC Comune di Lugano, DECS Divisione Cultura Canton Ticino/Swisslos